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-- Ich verwende hier PostgeSQL
-- MySQL meckert beim UNIQUE-Constraint der email-Spalte, weil dafür ein Index angelegt werden muss, und VARCHAR(500) ist MySQL zu lang für Keys im Index.
-- Oracle kann kein ON UPDATE CASCADE

CREATE TABLE kunden (kundennummer INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(500) UNIQUE, passwort CHAR(32), land VARCHAR(100), geworben_von INT REFERENCES kunden(kundennummer) ON DELETE SET NULL);
CREATE TABLE hersteller (firma VARCHAR(50) PRIMARY KEY, land VARCHAR(100));
CREATE TABLE produkte (produktnummer INT PRIMARY KEY, bezeichnung VARCHAR(100) NOT NULL, preis DECIMAL(9,2),
                       hersteller VARCHAR(50) REFERENCES hersteller(firma) ON UPDATE CASCADE);
CREATE TABLE bewertungen (kundennummer INT REFERENCES kunden(kundennummer),
                          produktnummer INT REFERENCES produkte(produktnummer),
                          sterne INT DEFAULT 5 CHECK(sterne BETWEEN 1 AND 5),
                          bewertungstext VARCHAR(100000),
                          PRIMARY KEY(kundennummer, produktnummer));
CREATE TABLE bewertungslikes (liker INT REFERENCES kunden(kundennummer),
                              kundennummer INT, produktnummer INT,
                             PRIMARY KEY(liker, kundennummer, produktnummer),
                             FOREIGN KEY(kundennummer, produktnummer) REFERENCES bewertungen(kundennummer, produktnummer));
CREATE TABLE bestellungen (bestellnummer INT PRIMARY KEY, kundennummer INT REFERENCES kunden(kundennummer), zeit TIMESTAMP, preis DECIMAL(9,2));
CREATE TABLE bestellungen_positionen (bestellnummer INT REFERENCES bestellungen(bestellnummer), 
                                      produktnummer INT REFERENCES produkte(produktnummer), anzahl INT, 
                                      PRIMARY KEY(bestellnummer, produktnummer));

INSERT INTO kunden VALUES(4,'Ute', 'ute@example.com', NULL, 'Deutschland', NULL);                              
INSERT INTO kunden VALUES(5,'Peter', 'peter@example.com', NULL, 'Deutschland', 4);
INSERT INTO kunden VALUES(8,'Anna', 'anna@example.com', 5, 'Italien', 5);
INSERT INTO hersteller VALUES ('Calgonte', 'Italien');
INSERT INTO hersteller VALUES ('Monsterfood', 'USA');
INSERT INTO hersteller VALUES ('Holzkopf', 'Österreich');
INSERT INTO produkte VALUES(17, 'Schokoriegel', 0.89, 'Monsterfood');
INSERT INTO produkte VALUES(18, 'Müsliriegel', 1.19, 'Monsterfood');
INSERT INTO produkte VALUES(29, 'Spülmaschinentabs', 3.99, 'Calgonte');
INSERT INTO produkte VALUES(88, 'Katzenfutter', 4.99, NULL);
INSERT INTO produkte VALUES(91, 'Maschinenbau-Lehrbuch', 22.90, NULL);
INSERT INTO produkte VALUES(92, 'Regal', 100.00, NULL);
INSERT INTO produkte VALUES(998, 'Geschenkverpackung', 0.00, NULL);
INSERT INTO produkte VALUES(999, 'Katalog', 0.00, NULL);
INSERT INTO bewertungen VALUES(5, 17, 4, 'Guter Schokoriegel, aber die Verpackung geht schwer auf');
INSERT INTO bewertungen VALUES(5, 29, 1, 'Mein Geschirr wird nicht sauber!');
INSERT INTO bewertungslikes VALUES(8,5,17);
INSERT INTO bestellungen VALUES(101, 5, '2018-05-26 20:31:00', 34.80);
INSERT INTO bestellungen VALUES(102, 8, '2018-05-26 20:31:01', 100);
INSERT INTO bestellungen VALUES(103, 8, '2018-05-27 8:15:00', 0.89);
INSERT INTO bestellungen_positionen VALUES(101, 91, 1);
INSERT INTO bestellungen_positionen VALUES(101, 18, 10);
INSERT INTO bestellungen_positionen VALUES(102, 91, 1);
INSERT INTO bestellungen_positionen VALUES(103, 17, 1);

SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY preis) FROM produkte;
SELECT *, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY preis) FROM produkte;
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY preis) FROM produkte;
SELECT *, RANK() OVER (PARTITION BY hersteller ORDER BY preis) FROM produkte;
SELECT *, SUM(preis) OVER () FROM produkte;
SELECT *, SUM(preis) OVER (PARTITION BY hersteller) FROM produkte;
SELECT *, SUM(preis) OVER (PARTITION BY kundennummer) FROM bestellungen;
SELECT *, SUM(preis) OVER (ORDER BY zeit) FROM bestellungen;
SELECT *, SUM(preis) OVER (PARTITION BY kundennummer ORDER BY zeit) FROM bestellungen;
SELECT *, SUM(preis) OVER (ORDER BY zeit ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) FROM bestellungen;

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	rank
998	Geschenkverpackung	0.00		1
999	Katalog	0.00		1
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	3
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	4
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	5
88	Katzenfutter	4.99		6
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		7
92	Regal	100.00		8

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	dense_rank
998	Geschenkverpackung	0.00		1
999	Katalog	0.00		1
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	2
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	3
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	4
88	Katzenfutter	4.99		5
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		6
92	Regal	100.00		7

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	row_number
998	Geschenkverpackung	0.00		1
999	Katalog	0.00		2
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	3
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	4
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	5
88	Katzenfutter	4.99		6
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		7
92	Regal	100.00		8

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	rank
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	1
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	1
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	2
999	Katalog	0.00		1
998	Geschenkverpackung	0.00		1
88	Katzenfutter	4.99		3
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		4
92	Regal	100.00		5

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	sum
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	133.96
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	133.96
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	133.96
88	Katzenfutter	4.99		133.96
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		133.96
92	Regal	100.00		133.96
998	Geschenkverpackung	0.00		133.96
999	Katalog	0.00		133.96

produktnummer	bezeichnung	preis	hersteller	sum
29	Spülmaschinentabs	3.99	Calgonte	3.99
18	Müsliriegel	1.19	Monsterfood	2.08
17	Schokoriegel	0.89	Monsterfood	2.08
92	Regal	100.00		127.89
998	Geschenkverpackung	0.00		127.89
999	Katalog	0.00		127.89
88	Katzenfutter	4.99		127.89
91	Maschinenbau-Lehrbuch	22.90		127.89

bestellnummer	kundennummer	zeit	preis	sum
101	5	2018-05-26 20:31:00	34.80	34.80
102	8	2018-05-26 20:31:01	100.00	100.89
103	8	2018-05-27 08:15:00	0.89	100.89

bestellnummer	kundennummer	zeit	preis	sum
101	5	2018-05-26 20:31:00	34.80	34.80
102	8	2018-05-26 20:31:01	100.00	134.80
103	8	2018-05-27 08:15:00	0.89	135.69

bestellnummer	kundennummer	zeit	preis	sum
101	5	2018-05-26 20:31:00	34.80	34.80
102	8	2018-05-26 20:31:01	100.00	100.00
103	8	2018-05-27 08:15:00	0.89	100.89

bestellnummer	kundennummer	zeit	preis	sum
101	5	2018-05-26 20:31:00	34.80	134.80
102	8	2018-05-26 20:31:01	100.00	135.69
103	8	2018-05-27 08:15:00	0.89	100.89

CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 1
INSERT 0 1
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INSERT 0 1